Preconference workshop: Aan de slag met Spatial Machine Learning

Investering

Deze workshop duurt een halve dag en vraagt een investering van €395,- excl. BTW.

Snel naar

“Van imperfecte data tot machine learning model”

Op donderdag 8 april neemt Dr. Orhun Aydin*, sr. researcher van het spatial analytics team van Esri, u in een halve dag mee in de wereld van spatial machine learning. In veel machine learning modellen is de data al op orde en is er een helder stappenplan, de praktijk is vaak weerbarstiger. Data is niet op orde, er is onvoldoende kennis van de beschikbare tools en de uitkomsten van een model zijn lang niet altijd helder. In deze preconference workshop nemen we u daarom mee in de hele life cycle van data-engineering en visualisaties tot aan het maken en beoordelen van het spatial machine learning model. U gaat hands-on aan de slag en maakt kennis met alle benodigde tools die beschikbaar zijn in ArcGIS Pro.

Na de workshop kent u de principes, de te nemen stappen én beschikbare tools om een spatial machine learning model te maken en te beoordelen.

Onderwerpen

In de workshop worden de volgende onderwerpen behandeld:

  • data engineering
  • spatial statistics
  • classifications
  • defining groups
  • (un)supervised spatial machine learning
  • model assessment
  • improve your model
  • en nog veel meer…

U draagt zorg voor

  • een computer met een internetverbinding (voorkeur >10mbps)
  • een actuele internetbrowser (bijvoorbeeld Chrome of Firefox)
  • een tweede scherm (of tablet)
  • een microfoon (denk aan: de ingebouwde microfoon in uw laptop of een headset)
  • optioneel: een camera

*Over Orhun Aydin:

Orhun is a senior researcher for the Spatial Statistics team. His role at ESRI includes conducting applied and theoretical research into spatial and spatio-temporal machine learning methods, maintaining and adding functionality to the R-ArcGIS Bridge, and creation of educational resources such as learn lessons. He is also a member of the virtual ESRI Science Team where he works on spatial data science applications for solving problems pertaining to Earth systems. In addition to his role at ESRI, Orhun serves as a lecturer at University of Southern California’s Spatial Sciences Institute. He holds a Masters and a PhD in Geostatistics, and a PhD minor in Geology from Stanford University’s School of Earth, Energy and Environmental Sciences.